特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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足坛传奇维埃拉钦点梦幻五人组：巨星云集，贝利马拉多纳遗憾落选

北京，2024年6月14日讯 在近日接受采访时，前阿森纳和法国国家队传奇球星帕特里克·维埃拉评选了自己的足球梦幻五人组，结果引發了巨大关注和热议。维埃拉的梦幻五人组阵容可谓星光熠熠，囊括了多位足坛历史上最伟大的球员，但也有一些巨星遗憾落选。

维埃拉的梦幻五人组如下：

• 门将： 彼得·舒梅切尔（丹麦）
• 后卫： 利利亚·博格坎普（荷兰）、马塞尔·德塞利（法国）
• 中场： 齐达内（法国）、克劳迪奥·马克莱莱（法国）
• 前锋： 亨利（法国）

维埃拉在解释自己的选择时表示：

• 舒梅切尔是我心目中最好的门将，他拥有出色的反应速度和扑救能力。
• 博格坎普和德塞利是我最喜欢的两名中后卫，他们都拥有出色的技术和意识。
• 齐达内和马克莱莱是世界上最伟大的两名中场球员，他们攻防俱佳。
• 亨利是我曾经的队友，也是我心目中最好的前锋之一，他拥有速度、力量和技术。

维埃拉的梦幻五人组中，法国球员占据了四席，这体现了维埃拉浓厚的爱国情怀。 此外，这套阵容也非常均衡，攻防兼备，是一套能够在任何时代都取得成功的阵容。

当然，每个人都有自己的梦幻五人组，维埃拉的选择也难免会引起一些争议。 一些球迷认为，维埃拉应该将贝利或马拉多纳这样的球王纳入其中。还有一些球迷认为，维埃拉遗漏了一些现役球星，例如梅西、C罗和莱万多夫斯基等。

不管怎样，维埃拉的梦幻五人组都代表了他对足球的理解和热爱。 这套阵容也给我们带来了很多思考和启示，让我们能够从不同的角度去欣赏足球这项运动。

以下是一些可能影响球员入选梦幻五人组的因素：

• 时代背景： 不同时代的球员所面对的竞争环境和足球风格都存在差异，因此很难直接比较他们的能力。
• 个人喜好： 每个人都有自己的足球观和偏好，因此在选择梦幻五人组时难免会受到主观因素的影响。
• 球员位置： 不同位置球员的技术特点和职责存在差异，因此很难直接比较他们的能力。

梦幻五人组只是一个虚构的概念，但它可以帮助我们更好地了解足球这项运动。 每个球迷都可以根据自己的喜好评选出自己的梦幻五人组，这将是一件非常有趣的事情。